近日，清华大学互联网产业研究院在北京召开“建筑产业人工智能发展态势研究沙龙（第四场）”。会上，与会嘉宾针对如何发挥产业大模型和专业模型不可或缺的基础性支撑作用，如何对标汽车产业实现“像造汽车一样造房子”，造有硬件智能体的AI（人工智能）“好房子”等问题展开深入研讨。
住房城乡建设部原总工程师王铁宏表示，建筑产业规模巨大，近几年，建筑业总产值每年超过31万亿元，每年新开工约27万多项工程，每年同期在建70多万项工程，建筑产业人工智能将提升产业高质量发展的效率和效益，无论是产业大模型或专业模型To C还是To B，亦或是AI智能体To P（既可以是项目也可以是企业），都将创造巨大价值。
清华大学互联网产业研究院院长、经管学院教授朱岩提出了智能体资源规划（Agent Resource Planning，以下简称“ARP”）的概念。他表示，ARP将开启数智时代企业管理的新范式。ARP是建筑产业面向数智需求进行数智化转型的底层逻辑，通过ARP，释放建筑产业的数智需求、重塑建筑产业供应链协同模式，驱动建筑产业转向“全要素生产率驱动”，实现“数字员工”与实体员工的共生。
中南建筑设计院首席专家、全国工程勘察设计大师李霆介绍了“一模到底”从静态的产品模型、动态的过程模型到智能的决策模型三个发展阶段，实现这一目标需要从消费级AI转向工业级AI，追求可解释、可追溯、可验证。
与会嘉宾一致表示，要抢抓先机，推动建筑产业AI智能体快速发展，发挥产业大模型和专业模型的基础性支撑作用，推进硬件智能体应用实现像造汽车一样造（更新）AI“好房子”。
